多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长

【目的】寻找定量描述本地番鸭体重的生长模型。 【方法】利用Richards生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型(ModelⅠ),考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型(ModelⅡ),考虑个体的单层非线性混合效应模型(ModelⅢ),忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型(ModelⅣ),描述了番鸭个体和群体生长特征。比较了番鸭体重生长4种模型的信息准则、误差方差、不同体重测定点日龄的平均测定值和模型拟合值、模型和生长参数估计值。 【结果】ModelⅡ的拟合效果整体最好,估计了公、母的初生体重及成熟体重和生长速度最大的日龄、体重、绝对生长率,分别是40 g、3 504 g及43 d、1 523 g、65 g.d-1和40 g、2 209 g及36 d、977 g、45 g.d-1。 【结论】考虑个体、性别、资料自相关性的Richards二层非线性混合效应模型是评价本地全群及公、母番鸭体重生长的最优模型。